Tableau and R Project :Outlier(Uçdeğer)

Bir dağılımda ortalamaya ya da diğer merkezi eğilim ölçülerine göre aşırı sapma gösteren en uçnoktada yer alan değerdir.

Örnek verimizin eşliğinde Tableau ve R project bağlantımızı kontrol edip başlayabiliriz.Aylık kar durumu ele alalım.

Aylık kar durumunu buradan inceleyebiliriz.Şimdi ise Outlier(Uçdeğer) değerlerimizin olup olmadığını kontrol edelim.

Burada R Project paketlerinden "mvoutlier" paketini kurmamız gerekiyor.

                 Tıkladıktan sonra açılan sayfadan mvoutlier'ı ekliyoruz.

Şimdilik R-Project ile yapmamız gereken işlemler bu kadar tableau da formülümüzü oluşturmaya başlayalım.

              Oluşturduğumuz bu formülü Color'a atıp oluşan durumu beraber inceleyelim.

  





Tableau Desktop10 ücretsiz burada

Tableau : R-Square Hesaplama Yöntemi

Daha önce yaptığımız çalışmada R Project ve Tableau bağlantılı hesaplamalar yapmıştım şimdiki durum aynı ,sadece Tableau kullanarak kaç adımda bu işi bitirebilirim hadi o zaman başlayalım :) 

Örnek verimizde ki  Satış ve Kar değişkenlerini satır ve sütuna atıyoruz.Alt kategori bazında inceleyelim.

Öncelikle korelasyon formülünü gözden geçirmekte fayda vardır.Kovaryans iki değişkenin birbiriyle olan ilişkisini göstermektedir. 



Şimdi atacağımız adımları daha iyi anlamış olduk önce bulmamız gereken iki durum var ;

1. Kovaryans değerlerini 
2. Standart Sapmalarını bulacağız.

Birinci adımı yapmaya başlayalım kovaryans değerlerini bulalım.Tabi kovaryans formülüne ihtiyacımız var.



x =Kar  y =Satış  olacak şekilde formül haline getirelim

Neden önceki çalışmamızda R Project kullandığımızı şimdi daha iyi anlayacağız, bu işlemi bu kadar basit R komutları ile yapabilirdik.

Bu karşılaştırmayı yaptıktan sonra kaldığımız yerden devam edelim.İkinci adımdaki işlemleri yapmaya başlayalım.

Son adım olarak oluşturduğumuz R ' nin karesini aldığımızda istediğimiz değeri buluruz.

Şimdi oluşturduğumuz formülleri Tooltip'e atarak gelen sonuçları inceleyelim.

Önceki yaptığımız çalışma ile aynı sonuca ulaştık R-Squared değerimiz 0,1777.

Sonuç olarak ; R Project ve Tableau bağlantısını birlikte kullanarak hem uzun uzun formüller ile uğraşmadan hemde zaman kaybı yaşamadan projemizi tamamlamış oluyoruz.

Tableau Desktop 10 ücretsiz burada

   

Tableau ve R Project : R-Square Hesaplama Yöntemi

Araların da neden sonuç ilişkisi olan bir bağımlı ve bir bağımsız değişken incelendiğinde ,bağımlı değişkende ki toplam değişmenin yüzde kaçının bağımsız degişken tarafından açıklanabildiğini gösteren istatistiksel bir sayıdır.(Bağımlı ve Bağımsız değişkenler hakkında kısaca bilgi Regresyon Analizinde bahsettim) Bir önemli nokta ise [0,1] arasında değerler almaktadır.

Örnek verimiz ile Tableau ve R Project bağlantısını sağlayarak R-Square değerimizi bulalım.

                                                    Şimdi ki adım ise R-Square formülünü oluşturmak ;

                     "cor " komutu Correlations(Korelasyon) değerini bulmayı sağlar  yani r değerini bulmuş oluruz ve bunun karesini aldığımız durumda ise istediğimiz değere ulaşırız.Buradan anlayacağımız gibi bizim R-Square değeri korelasyon katsayısının karesine eşittir.

                                                                                                                                                           

                            Formül konusunu halletmiş oluyoruz bundan sonra ki yapacağımız işlemler tableau'da gereken düzeltmeleri yapmak.

                                                        Modelimizi oluşturarak bulduğumuz değeri teyitlemişte oluruz.

Bulduğumuz R-Square değeri =0,1777  peki önemli bir başka nokta bunu nasıl yorumlayacaz ???

Öncelikle modeli tekrardan oluşturup yorumlamaya öyle başlayalım ; 

Sales=97998,3+2,20404*Profit  

R-Square=0,1777

Satışta ki değişkenliğin %17,77 si kar'daki değişimle açıklanmaktadır.

Bir sonraki çalışmamız R Projecti kullanmadan R-Square değerini Tableau'da nasıl bir yol izleyerek bulabilirim??? 

 



Tableau Desktop 10 ücretsiz burada

Tableau ve R Project

R Project'in kurulumu hakkında bilgi verdikten sonra Tableau ya nasıl bağlantı sağladığını göstermeye çalışacağım.

1.  Windows: http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ İndirip bilgisayar kurulumunu gerçekleştiriyoruz.
2. Kurulum gerçekleştikten sonra hem R hemde Tableau'yu açabiliriz.

• install.packages("Rserve")
• library(Rserve)
• Rserve()

Komutlarını R Console yazma işlemi ile R Projectin Tableau' ya bağlantısını sağlamış oluyoruz.

R Project tarafında paketleri yüklemiş oluyoruz tabi ki yaptığımız yüklemelerin Tableau tarafında bağlantı durumunu incelememiz gerekiyor.

Tableau>Help>Settings and Performance> Manage External Service Connection ile kontrol edebiliriz.Öncelikle bağlantı sağlanmadığında alınan uyarıyı görmekte fayda vardır.

Test Connnection tıklandığında, R project ile bağlantı kontrolünde  gelen uyarı ; 

Bağlantı gerçekleştiği durumda ise ; 

R Project  başarılı bir şekilde Tableau'ya  bağlantı sağladı.

Tableau Desktop 10 ücretsiz burada