Örnek verimizde ki Satış ve Kar değişkenlerini satır ve sütuna atıyoruz.Alt kategori bazında inceleyelim.
Öncelikle korelasyon formülünü gözden geçirmekte fayda vardır.Kovaryans iki değişkenin birbiriyle olan ilişkisini göstermektedir.
Şimdi atacağımız adımları daha iyi anlamış olduk önce bulmamız gereken iki durum var ;
- Kovaryans değerlerini
- Standart Sapmalarını bulacağız.
Birinci adımı yapmaya başlayalım kovaryans değerlerini bulalım.Tabi kovaryans formülüne ihtiyacımız var.
x =Kar y =Satış olacak şekilde formül haline getirelim
Neden önceki çalışmamızda R Project kullandığımızı şimdi daha iyi anlayacağız, bu işlemi bu kadar basit R komutları ile yapabilirdik.
Bu karşılaştırmayı yaptıktan sonra kaldığımız yerden devam edelim.İkinci adımdaki işlemleri yapmaya başlayalım.
Son adım olarak oluşturduğumuz R ' nin karesini aldığımızda istediğimiz değeri buluruz.
Şimdi oluşturduğumuz formülleri Tooltip'e atarak gelen sonuçları inceleyelim.
Önceki yaptığımız çalışma ile aynı sonuca ulaştık R-Squared değerimiz 0,1777.
Sonuç olarak ; R Project ve Tableau bağlantısını birlikte kullanarak hem uzun uzun formüller ile uğraşmadan hemde zaman kaybı yaşamadan projemizi tamamlamış oluyoruz.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder